تماس با ما

فید خبر خوان

نقشه سایت

منتور مهندسی

منتور مهندسی، یک منبع آموزشی تخصصی برای دانشجویان و علاقمندان به علوم کامپیوتر است. در اینجا ما منتظریم تا سوالاتت رو پاسخ بدیم و درخواست هایت را برآورده کنیم. هدف ما ارائه آموزش های کامل، جذاب، کاربردی و به روز در زمینه های مختلف مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات می باشد. از مبتدی گرفته تا پیشرفته. "منتور مهندسی" همراه شماست تا بهترین تجربه ی آموزشی را برای شما رقم بزند.


اگر به یک وب سایت یا فروشگاه رایگان با فضای نامحدود و امکانات فراوان نیاز دارید بی درنگ دکمه زیر را کلیک نمایید.

ایجاد وب سایت یا
فروشگاه حرفه ای رایگان

دسته بندی سایت


برچسب های مهم

نظرسنجی سایت

آمار بازدید سایت

پیوند ها

آمار بازدید

  • بازدید امروز : 38
  • بازدید دیروز : 45
  • بازدید کل : 208792

آموزش مقدماتی برنامه نویسی MapReduce همراه با مثال


آموزش مقدماتی برنامه نویسی MapReduce همراه با مثال

هدوپ پایگاه داده نیست.
❌هدوپ یک نرم افزار نیست.

✅ هدوپ یک چهارچوب متن باز برای پردازش، ذخیره و تحلیل حجم عظیم داده های توزیع شده و بدون ساختار است.

منشاء اصلی پیدایش این چهارچوب پردازشی به شرکتهای جستجوی اینترنتی یاهو و گوگل باز میگردد که برای ایندکس کردن صفحات وب و جستجوی آنها نیاز به ابزار و مدل های جدید پردازشی داشتند.

این چهارچوب برای پردازش موازی داده ها در سطح پتابایت و اگزابایت که بر روی رایانه های معمولی توزیع شده اند، به گونه­ای طراحی شده است که کلاستر تشکیل دهنده آن به راحتی و بسته به نیاز، قابل گسترش است.

هدوپ یک فریم ورک یا مجموعه ای از نرم افزارها و کتابخانه هایی است که ساز و کار پردازش حجم عظیمی از داده های توزیع شده را فراهم میکند.

در واقع هدوپ را می توان به یک سیستم عامل تشبیه کرد که طراحی شده تا بتواند حجم زیادی از داده ها را بر روی ماشین های مختلف پردازش و مدیریت کند.



فریم ورک هدوپ شامل زیر پروژه های مختلفی می شود که در زیر لیست کامل آنها آمده است:

• HDFS

• YARN

• MapReduce

• Ambari

• Avro

• Cassandra

• Chukwa

• HBase

• Hive

• Mahout

• Pig

• Spark

• Tez

• ZooKeeper

هدوپ چگونه کار می کند؟

در این سامانه فایلهای داده ای با حجم بالا مانند فایلهای ثبت تراکنش، خوراک خوان شبکه های اجتماعی و سایر منابع داده ای ابتدا بخش بندی شده و در شبکه توزیع می شوند.

وظیفه تقسیم، ذخیره و بازیابی فایلهای حجیم بر روی یک کلاستر هدوپ را سیستم فایل توزیع شده آن به نام HDFS بر عهده دارد. برای بالابردن ضریب اطمینان سیستم ، هر بخش از فایل در چندین رایانه توزیع می شود تا در صورت از کارافتادن یک سیستم، آن فایل باز هم قابل بازیابی باشد.

در هدوپ سه نوع گره محاسباتی یا رایانه داریم . مدیر نام ، وظیفه تقسیم فایلها و ذخیره آدرس هر بخش از آن را برعهده دارد. بررسی دوره ای گره ها و تعیین از رده خارج شدن آنها هم جزء وظایف این مولفه از سیستم مدیریت فایل هدوپ است.

گره داده که تک تک رایانه های عضو هدوپ را در بر می گیرد، بلاک های فایل را در بردارد که برای مدیریت بهتر آنها، به ازای مجموعه ای از این گره­های داده ، یک گره مدیریت نام در سامانه هدوپ وجود دارد. نوع سوم ، گره نام ثانویه است که یک رونوشت از اطلاعات گره مدیریت نام بر روی آن قرار دارد تا در صورت از کار افتادن آن گره ، اطلاعات آن از بین نرود.


مبلغ واقعی 5,000 تومان    5% تخفیف    مبلغ قابل پرداخت 4,750 تومان

توجه: پس از خرید فایل، لینک دانلود بصورت خودکار در اختیار شما قرار می گیرد و همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال می شود. درصورت وجود مشکل می توانید از بخش تماس با ما ی همین فروشگاه اطلاع رسانی نمایید.

Captcha
پشتیبانی خرید

برای مشاهده ضمانت خرید روی آن کلیک نمایید

  انتشار : ۱۲ تیر ۱۳۹۵               تعداد بازدید : 1628
پروژه برنامه نویسی < TreeView > با VB6

پروژه برنامه نویسی < TreeView > با VB6

یک پروژه دانشگاهی VB6  براتون گذاشتیم که براحتی میتونید برای کاراموزی یا تحقیق دانشجویی ازش استفاده کنید.در صورت مشکل در فایل با منتشر کننده در تماس باشید. ... ...

پاورپوینت علم بیونیک

پاورپوینت علم بیونیک

عنوان پاورپوینت:دانلود پاورپوینت علم بیونیکفرمت: پاورپوینت قابل ویرایشتعداد اسلاید: 22پاورپوینت کامل و آماده ارائهفهرست مطالب: منشا بیونیک علم بیونیک طرح های اولیه بیونیک بیونیک و الهام از طبیعت پروژه های معاصر بیونیک و... ... ...


مطالب تصادفی

  • جزوه نهایی گرامر آیلتس با تمرین و نکات طلایی به همراه فایل اشتباهات رایج
  • سوالات دسته‌بندی شده واقعی تاکنون رایتینگ تسک 2 آیلتس 2025 با ایده پاسخگویی
  • آشنایی با مقدمات امنیت
  • c programming cs50 harvard ترجمه شده
  • پاورپوینت های مرتبط با ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی

سوالی داری، بپرس! درخواستی داری، بخواه! منتظرتم :)